各大科技公司完成内部架构调整与AI Agent产品形态统一后，迅速将战略重心转向企业级市场。腾讯、阿里、字节、百度几乎在同一时间展开了新一轮布局。

相较于消费端，企业级市场的付费意愿更为明确，且用户替换成本更高——一旦Agent融入业务体系，切换的难度远超更换一款聊天软件。因此，通用办公功能仅是入门门槛，真正的竞争关键在于各家能否找到足够垂直且深入的行业切入点。

阿里率先明确了行业方向。千问办公将核心资源集中押注于阿里体系内深耕最久的电商场景。

不久前，千问办公发布了电商版本——在原有产品中新增了“电商经营”模式入口，首次将生意参谋、千牛、万相台、有赞、FastMoss、LinkFox等经营系统的读写权限整合至同一个Agent工作台。

再往前一个月，在云栖大会上，千问办公推出了基础设施“企业上下文”，将企业的文档、群聊及业务系统中的信息压缩成Agent可按需调用的上下文。

企业上下文提供了跨系统的业务理解能力，把企业的文档、群聊、业务系统中的信息压缩成Agent可按需调用的上下文。而电商版作为这套底座的首个样板，将在今年的双11迎来真实考验。

为何率先撬动电商？

电商被推至千问办公开拓企业级市场的最前线，背后有深层原因。

从需求端来看，电商是AI办公领域中增长最迅猛的板块。阿里透露，自8月初千问办公上线至电商版发布时，付费用户中电商行业占比已超过20%，成为数量最多、使用深度最高的行业用户群，平均每周完成38个复杂任务。

Token消耗数据也指向同一趋势：据中文在线在投资者关系记录中披露的数据，国内AI Token消耗中，55%集中于短剧与视频生成，24%落在电商与营销，仅次于前者。

无论是付费意愿还是使用强度，电商商家对AI的投入已远超大多数传统行业。同时，电商客户作为阿里的天然客户池，也是最具转化潜力的流量来源。

对阿里而言，更深层的焦虑在于如何在AI时代确保电商的优势地位不被撼动。

阿里巴巴2026年6月份季度（2027财年Q1）财报显示，电商集团收入达2058.62亿元，同比增长4%；其中中国电商收入1109亿元，同比下降8%。客户管理收入（CMR）报告口径同比下降7%；剔除新营销计划冲减影响后，同口径同比增1%。与此同时，88VIP会员约6400万，保持同比双位数增长。高价值用户基本盘仍在，但平台从商家投放中变现的能力相对薄弱。

阿里面临的不仅是C端用户被分流，B端商家多平台经营已成为常态。交易渠道分散在多个平台，AI时代运营工具也有豆包工作、WorkBuddy等多样化选择，单纯依靠流量分配已难以深度绑定商家。

因此，对阿里而言，电商版不仅是办公AI的行业延伸，更像是一个巩固电商基本盘的“AI防御中台”：将商家的运营流程、决策数据和工作流全部沉淀在阿里体系内，利用迁移成本留住用户。

但要跑通整个闭环，千问电商版必须进入真实业务流程、获取核心权限数据，这意味着商家必须开放经营数据、系统权限及部分执行权，这已不再是简单点击“同意”的问题。

商家如何评判AI给出的建议是否中立？又如何确信自己的数据不会成为大模型的训练语料？

尽管阿里官方一直强调电商版是“独立第三方”，不绑定单一平台生态。千问办公CEO陈宇森表示：“面向市面上所有电商平台和商家开放，欢迎所有平台的商家工具、行业软件接入。”

但这个定位在阿里内部天然存在张力：淘宝天猫是内部直连，万相台、生意参谋是优先接入的核心工具，有赞、FastMoss、LinkFox虽已接入，但当阿里系工具与外部工具摆在同一看板上，推荐逻辑会倾向谁，始终是一个绕不开的问题。

于是，这届双11成为千问办公天然的训练场。

据《晚点LatePost》报道，今年6月，阿里内部便开始启动该项目筹备，9月进入集中开发，由陈宇森统筹、近百位员工参与，赶在双11预售前夕开启邀测。

陈宇森解释，赶在双11最忙的时候，为商家提供“一个经营减负的工具”。这也是他反复强调“事→AI→人”和“主动经营”，而非“帮商家卖货”的原因。

利用大促的极限场景，阿里要进行一场极限压力测试。而测试的结果，瞄准的正是续费率、Skill沉淀量和授权接受度。

阿里需要自证，商家值得将经营记忆沉淀进来；商家也在评估，沉淀之后，换一个工作台需要付出的成本和代价。

电商版真正能做什么？

在千问电商版推出之前，电商行业的AI工具已遍地开花。商家或多或少尝试过用单点AI提效，或用零代码平台、RPA搭建工作流串联流水线。

但新的痛点随之产生：多平台官方API有资质门槛，许多中小商家连稳定获取数据源都困难，只能在割裂的数据孤岛中打转。结果是工具越多，人越忙。

千问电商版的策略是打造一个“跨平台经营入口”：将跨平台看板、趋势洞察、爆款素材生成、ROI智能优化四大能力整合进同一个对话框，同时接入生意参谋、千牛、阿里妈妈万相台等现有电商工具。

从前期邀测的商家案例来看，大多数应用仍停留在单点提效阶段。例如，某女鞋商家用它将开店周期从30天压缩至7天；某两人团队的内衣卖家在15天内产出2400张可用素材；某咖啡商家生成的跨平台看板，替代了过去花费大半天才能拼出的周报。

但如果顺着商家的经营动作走一遍，会发现这四个功能已拼成一套微缩的全链路流水线——选品时，趋势洞察可从市场热词中抓取方向；定款后，素材批量生成按商品维度铺内容；上架后，跨平台看板可实时监控全渠道进度；投放中，ROI智能优化可持续诊断异常，并将结果回流至下一轮选品。

在发布会上，陈宇森还预告了未来将推出的“主动经营”能力——Agent不仅能主动巡检异常，还能在商家授权范围内直接协助处置。

当AI从“执行指令”真正进化为“主动干活”，阿里的意图随之浮出水面：向“全链路托底”进行试探。

纵观近几年能走通的AI电商工具，往往功能单一。因为单点工具可控性更强，全链路一旦出错，错误会沿库存、投放、定价级联放大。有监测显示，大量通用Agent实例的实际调用频率极低。

阿里显然也看到了这一点，有意识地在调优。

一个是千问办公反复强调的“企业上下文”。这个独立产品功能将商家的选品逻辑、定价习惯、投放偏好压缩成Agent可调用的经营记忆。有了这个底座，孤立的工具才算长出了“大脑”，能在复杂链路中做出懂业务的判断。

第二个是阿里调整了操作逻辑，将“事→人→AI”转变为“事→AI→人”。

陈宇森的原话是：“过去因为AI能力不够强，大家做事情的方式都是事情先给到人，由人思考后再交给AI查询、执行。但当前AI的使用方式已经改变了，变成事情给到后，AI先处理一轮，人只做最核心的判断。”

因此，阿里的路径是：先用四大功能占据商家的经营入口，用企业上下文积累经营记忆，用主动经营试探执行边界，再用“事→AI→人”的权限模型控制风险。这种半全场式的布局，旨在让千问成为跨平台生意的操作系统——无论商家在何处销售，经营动作都发生在同一个AI工作台上。

只不过，在真正交出全链路执行权之前，阿里还需向商家证明，这个横跨多平台的“AI总控台”，在数据获取与决策建议上，是否足够中立且安全。

本文来自微信公众号 “新莓daybreak”（ID：new-daybreak），作者：何聆筝，36氪经授权发布。